Data Storytelling é sobre pessoas!

Data Storytelling Sprint
Da Análise de Dados à Ação de Impacto em 10 Lições. ( + I.A.)






Transforme dados em decisões que geram impacto!
Em Data Storytelling Sprint + IA, Stefano Carnevalli apresenta uma abordagem prática, atual e orientada à ação para profissionais que desejam comunicar insights com clareza, persuasão e relevância estratégica, integrando técnicas de narrativa, visualização de dados e inteligência artificial.
Data Storytelling Sprint
Diferente de livros puramente teóricos, o Data Storytelling Sprint foi desenhado para ser um material de consulta rápida. A estrutura capitular permite que você encontre a solução para um problema específico em segundos, seja na hora de planejar o projeto ou de refinar a apresentação final para a diretoria.
O Data Storytelling Sprint oferece um framework ágil e pragmático para transformar dados complexos em decisões de negócio, guiando você desde a estratégia até a entrega final com clareza absoluta. Cada capítulo é estruturado para uma aplicação imediata, apresentando a ideia-chave, o framework técnico e exemplos reais, além de exercícios e checklists de bolso que eliminam os erros mais comuns do mercado.
Com foco em design minimalista e o uso estratégico de I.A. aplicada, este guia ensina como curar indicadores e construir narrativas de alto impacto que garantem que seus insights sejam não apenas visualizados, mas compreendidos e executados.
Data Storytelling Sprint
Da Análise de Dados à Ação de Impacto em 10 Lições. ( + I.A.)
Disponível para Kindle Paperwhite, Kindle Colorsoft.
Disponível Capa Comum em cores (impresso).
Versão impressa em cores com conteúdos adicionais e espaço para anotações.
Uma abordagem prática, moderna e aplicável. Edição Colorida.
Este livro vai além de conceitos teóricos. Ele foi estruturado no formato sprint, guiando você por um processo objetivo para:
Transformar dados em mensagens compreensíveis e memoráveis
Criar narrativas que conectam dados, contexto e decisão
Utilizar IA como apoio estratégico, e não como fim
Aumentar a influência analítica em apresentações, relatórios e dashboards
Tudo isso com exemplos, frameworks e reflexões pensadas para o mundo real dos negócios.
Para quem é este livro?
✔ Profissionais de dados, BI e Analytics
✔ Líderes e gestores orientados a dados
✔ Profissionais de negócio que precisam comunicar insights
✔ Educadores, consultores e storytellers de dados
✔ Quem quer sair do “gráfico bonito” e chegar na decisão bem fundamentada
✔ Pessoas que querem ampliar sua fluência em dados.
Data Storytelling Sprint
Da Análise de Dados à Ação de Impacto em 10 Lições. ( + I.A.)
Edição Especial Livro de Bolso - Impressão Brochura em Preto & Branco


Data Storytelling Sprint
O que você aplica em cada capítulo!
1. Transformando fatos em sentido: Aplique a contextualização para converter números brutos em interpretações que gerem valor real.
2. Compreendendo a audiência e o objetivo: Aplique o alinhamento de expectativas para garantir que a mensagem atenda às necessidades de quem decide.
3. Curadoria: O Dado Útil: Aplique o filtro de relevância para eliminar o excesso de informação e destacar apenas o que é essencial.
4. A Visualização Adequada: Aplique a escolha técnica do gráfico ideal para que a leitura dos dados seja imediata e intuitiva.
5. O Poder do Foco Visual na história dos dados: Aplique o gerenciamento da carga cognitiva e o contraste para guiar o olhar do público ao ponto focal.
6. Arco Narrativo aplicado aos Dados: Aplique a estrutura de começo, meio e fim para criar uma linha de raciocínio fluida e envolvente.
7. A Voz dos Dados: Comunicação e Oratória: Aplique técnicas de retórica e presença para transmitir segurança e autoridade durante a apresentação.
8. Data Storytelling sob Pressão: Aplique métodos de síntese extrema para entregar insights valiosos mesmo em cenários de tempo limitado.
9. Do Insight à Ação: Aplique o fechamento persuasivo para converter a análise em recomendações e próximos passos claros.
10. Data Storytelling na prática: Aplique a execução integrada de todas as etapas para consolidar a cultura de dados no dia a dia.
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