Data Storytelling, planejando e contando a história dos dados.

DATA STORYTELLING CANVAS

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★★★★★

Data storytelling: Planejando e contando a história dos dados

Autor: Stéfano Carnevalli (CRV, 2021)

O livro “Data Storytelling, planejando e contando a história dos dados” reúne técnicas que ajudam profissionais de diversas áreas a apresentar dados de forma mais efetiva. Utilizando uma metodologia de planejamento ágil, comunicar e analisar dados de forma narrativa trará resultados mais rápidos e poderosos para a tomada de decisão.

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Disponível em português na Amazon.com.br

Ebook

Kindle tem app Android, Windows e IOS

Capa Comum

impresso colorido

O livro é composto por oito capítulos que abordam a aplicação de uma metodologia de planejamento para contar a história dos dados. São descritas dicas e técnicas para auxiliar o desenvolvimento do data storytelling. O Autor ainda faz uma homenagem a pesquisadores que inspiraram sua jornada no desenvolvimento do livro: Hans Rosling, Isaac Asimov, Goethe e Joseph Campbell.

Detalhes do produto

Dimensões : 14 x 1.9 x 21 cm – Capa Comum

Publicação 1ª edição (28 janeiro 2021)

Editora: EDITORA CRV

ISBN: 978-65-5868-807-5

ISBN DIGITAL: 978-65-5868-806-8

DOI: 10.24824/978655868807.5

Ano de edição: 2020

Idioma : Português

Capa comum : 114 páginas

O livro foi avaliado pelo Conselho Editorial e Comitê Científico da Editora CRV, que publicou o livro nas versões impressas e digital. A Editora CRV com sede em Curitiba-PR é uma Editora Qualis, publicando títulos, temas e autores em diversas áreas, com livros aprovados no FNDE (Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação) e de pesquisadores das principais Universidades Brasileiras. Agradecimento e reconhecimento ao trabalho da equipe da CRV Editora, que foi fundamental para concretização e publicação desta obra.

O Conselho Editorial é formado por pesquisadores de diferentes áreas do conhecimento que permite à Editora realizar uma revisão dos originais com mérito acadêmico e científico. Conheça os membros do Conselho Editorial e Científico da Editora CRV:

Conselho Editorial

Aldira Guimarães Duarte Domínguez (UNB); Andréia da Silva Quintanilha Sousa (UNIR/UFRN); Anselmo Alencar Colares (UFOPA); Antônio Pereira Gaio Júnior (UFRRJ); Carlos Alberto Vilar Estêvão (UMINHO – PT); Carlos Federico Dominguez Avila (Unieuro); Carmen Tereza Velanga (UNIR); Celso Conti (UFSCar); Cesar Gerónimo Tello (Univer .Nacional; Três de Febrero – Argentina); Eduardo Fernandes Barbosa (UFMG); Elione Maria Nogueira Diogenes (UFAL); Elizeu Clementino de Souza (UNEB); Élsio José Corá (UFFS); Fernando Antônio Gonçalves Alcoforado (IPB); Francisco Carlos Duarte (PUC-PR); Gloria Fariñas León (Universidade; de La Havana – Cuba); Guillermo Arias Beatón (Universidade; de La Havana – Cuba); Helmuth Krüger (UCP); Jailson Alves dos Santos (UFRJ); João Adalberto Campato Junior (UNESP); Josania Portela (UFPI); Leonel Severo Rocha (UNISINOS); Lídia de Oliveira Xavier (UNIEURO); Lourdes Helena da Silva (UFV); Marcelo Paixão (UFRJ e UTexas – US); Maria Cristina dos Santos Bezerra (UFSCar); Paulo Romualdo Hernandes (UNIFAL-MG); Maria de Lourdes Pinto de Almeida (UNOESC); Renato Francisco dos Santos Paula (UFG); Maria Lília Imbiriba Sousa Colares (UFOPA); Rodrigo Pratte-Santos (UFES); Sérgio Nunes de Jesus (IFRO); Simone Rodrigues Pinto (UNB); Solange Helena Ximenes-Rocha (UFOPA); Sydione Santos (UEPG); Tadeu Oliver Gonçalves (UFPA); Tania Suely Azevedo Brasileiro (UFOPA).

Comitê Cientifico:

Ana Lucia de Alcântara Oshiro (UAM); Arnaldo Oliveira Souza Júnior (UFPI); Fernando do Nascimento Gonçalves (UERJ); Flávia Affonso Mayer (UFMG); Flávio Lins Rodrigues (UFJF); Helena Santiago Vigata (UnB); Júlio César Machado Pinto (UNA); Kelly Cristina de Souza Prudencio (UFPR); Liv Rebecca Sovik (UFRJ); Lívia Fernanda Nery da Silva (UFPI); Márcio Souza Gonçalves (UERJ); Marcos Rizolli (MACKENZIE); Maria Schirley Luft (UFRR); Mohammed ElHajji (UFRJ); Otacílio Amaral Filho (UFPA); Ricardo Ferreira Freitas (UERJ); Sergio Augusto Soares Mattos (UFRB); Suyanne Tolentino de Souza (PUC-PR).

Sumário Completo do Livro Data Storytelling

1.Data Storytelling

Inspiração: Hans Rosling, o contador de história de dados

2.Data Storytelling Canvas

3.Apresente a História

3.1 Público-alvo

3.2 Objetivos do público-alvo

Indicadores

3.3 A Apresentação

Explore os Dados

4.1 Dados

4.2 Análise